DYPE Business Talks 8: AI ve financích – Od FOMO k reálné efektivitě

Cíl není AI, ale zefektivnění procesů

Mnoho firem v dnešní době trpí takzvaným FOMO (Fear Of Missing Out) efektem a snaží se implementovat AI úplně všude, jen aby jim neujel vlak. Jak ale upozornila Petra Stupková, bezhlavé nasazování umělé inteligence nedává smysl. Lidé jsou přirozeně líní a veškeré inovace by měly primárně sloužit k tomu, aby za nás stroje dělaly těžkou práci a ušetřily nám námahu.

Podobný přístup sdílí i Štefan Maťovka z e-commerce lídra GymBeam, který za minulý rok dosáhl tržeb přibližně 205 milionů eur a EBITDA kolem 20 milionů eur.

• Základem je vždy se nejdříve podívat na samotný proces a kriticky zhodnotit, zda vůbec dává smysl.

• Automatizovat proces, který nedává smysl, znamená pouze pálit další zbytečné náklady.

• Často je efektivnější využít jednoduché programátorské skripty, než do procesu zbytečně implementovat AI.

• Teprve po pročištění a optimalizaci procesu dává smysl uvažovat o zapojení umělé inteligence.

Umělá inteligence je tedy pouze prostředkem k dosažení vyšší efektivity, nikoliv cílem.

Jak vypadá AI v praxi velkých hráčů?

GymBeam dnes využívá umělou inteligenci k řešení velmi konkrétních denních problémů. Vyvinuli si například vlastní interní OCR pro vytěžování dat z přijatých faktur pomocí LLM, což firmě šetří náklady na externí software.

Získaná strukturovaná data následně zpracovává model, který navrhne účetní kontaci:

• AI zvolí celou kontaci z hlediska DPH.

• Systém navrhne zařazení na správná nákladová střediska (cost centra) a budget elementy pro manažerský reporting.

• Model si sám vyhodnotí pravděpodobnost správnosti návrhu.

• Pokud pravděpodobnost není dostatečná, zasáhne lidský účetní, na jehož opravách se AI dále trénuje a učí do budoucna.

Skvělým příkladem je také nasazení AI agenta pro oddělení treasury. Při zpracování 10 až 20 tisíc objednávek denně vzniká množství nespárovaných plateb z bankovních převodů. Zatímco dříve tyto desítky či stovky položek manuálně dohledával treasury specialista, dnes pravidla přebírá AI agent, který platby projde, přiřadí jim pravděpodobnost správnosti a dokáže je rovnou sprocesovat. To šetří oddělení financí obrovské množství času.

Silným trendem je navíc zapojení netechnických kolegů. Ti si pomocí nástrojů jako Gemini dokážou napsat prompty, díky kterým si vygenerují skripty v Pythonu pro aplikaci v Google Sheets. Štefan Maťovka sdílel případ staršího kolegy, který pomocí Gemini vytvořil skript, díky němuž zkrátil rutinní čtvrthodinovou agendu na 10 minut.

Soudek místo pyramidy: Jak AI mění strukturu firem

Zatímco rychle rostoucí e-commerce společnosti řeší jednotkovou ekonomiku a škálování, globální hráči jako Deloitte čelí strukturální revoluci uvnitř organizace. Tradiční pyramidový model „up or out“ se s nástupem efektivní umělé inteligence transformuje.

• Struktura zaměstnanců se postupně mění z klasické pyramidy na takzvaný „soudek“.

• Firmy budou s velkou pravděpodobností nabírat menší počet absolventů.

• Repetitivní, jednoduchou juniorskou práci ve velkém nahradí nástroje AI.

• Změní se profil ideálního kandidáta; do budoucna bude trh preferovat experty na sales, soft-skills a interpretaci vygenerovaných dat.

Tento přechod s sebou ale nese zajímavou otázku k zamyšlení: Pokud umělá inteligence nahradí počáteční rutinní práci – Kde naberou budoucí senioři zkušenosti a na čem se takzvaně „obouchají“ pro řešení krizových a stresových situací?.

Rizika, AI Act a firemní bezpečnost

S implementací moderních technologií nevyhnutelně přicházejí rizika. Petra Stupková upozornila na to, že populární AI Act tvoří pouze špičku ledovce a firmy nesmí zapomínat na dříve platné předpisy, jako je například GDPR. Pokud podnik využívá LLM na analýzu komunikace ze zákaznické podpory pro odhadování budoucích nákupních trendů, musí nejen transparentně přiznat, že zákazník hovoří s umělou inteligencí, ale zároveň si ohlídat, aby osobní data do systému vstupovala zcela v souladu s GDPR.

Ačkoliv se všichni hosté panelu shodli, že největším byznysovým rizikem dneška je AI nepoužívat vůbec, volný a nekontrolovaný přístup k datům bez pravidel je pro firmu vysoce nebezpečný. Jak bylo trefně přirovnáno k jízdě s autonavigací Waze: i když stoprocentně důvěřujete stroji a jedete podle něj, za případnou havárii v cíli nesete vždy plnou zodpovědnost vy jako člověk.

Jeden tip do firmy hned na zítra

Pokud chcete ve své organizaci bezpečně podpořit efektivní využívání AI, inspirujte se tipem z GymBeamu. Vytvořte jednoduchý interní sdílený spreadsheet, kam budou kolegové z jednotlivých oddělení pravidelně zapisovat své zkušenosti s jazykovými modely.

• Ať zaznamenají použitý model a specifický účel jeho využití.

• Klíčové je přesně popsat původní proces a úsporu času po zavedení inovace.

• Management získá strukturovaný přehled, zatímco zaměstnanci se inspirují napříč firmou a „postrčí“ i ty kolegy, kteří by novinky sami nevyzkoušeli.

Sledujte DYPE na sítích…

…ať vám neuniknou podrobnosti o našich dalších akcích z oblasti řízení a digitalizace firemních financí

LinkedIn
Facebook